Detalles MARC
000 -CABECERA |
Longitud fija campo de control |
02124nam a22002897a 4500 |
003 - IDENTIFICADOR DELl NÚMERO DE CONTROL |
Identificador del número de control |
arcduce |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Fecha y hora de la última transacción |
20230926113630.0 |
007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Campo fijo de descripción física |
ta |
008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
Códigos de información de longitud fija |
161202s2015 ag_||||| |m|| 00| 0 spa d |
040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
Centro catalogador de origen |
arcduce |
Centro transcriptor |
arcduce |
082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de edición |
21 |
Número de clasificación |
635.670727 |
100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL-NOMBRE DE PERSONA |
9 (RLIN) |
8126 |
Nombre de persona |
Paccapelo, María Valeria |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Modelos de selección genómica para caracteres cuantitativos basados en marcadores moleculares aplicados al mejoramiento de maíz / |
Mención de responsabilidad, etc. |
María Valeria Paccapelo. |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Córdoba, Argentina : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
s.n., |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
2015 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
87 h. |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Nota de tesis |
Tesis (maestría en estadística aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Ecoómicas. Escuela de Graduados, 2015. |
504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA, ETC |
Nota de bibliografía, etc. |
Bibliografía: h. 76-83. |
520 3# - NOTA DE SUMARIO |
Sumario, etc, |
En la actualidad, los modelos de selección genómica (SG) han cobrado gran importancia ya que permiten predecir los valores genéticos de los individuos en función de marcadores moleculares (MM). La incorporación de numerosos MM en modelos de regresión conduce a problemas de dimensionalidad y multicolinealidad. Esta tesis tuvo como objetivo evaluar seis métodos de SG que confrontan estas dificultades (selección de variables, estimación penalizada y la combinación de ambos) desde enfoques clásicos o bayesianos y evaluar su habilidad predictiva para tres caracteres fenotípicos observados en 20 poblaciones de maíz (Zea mays L.). Los resultados indican que la habilidad predictiva se vio asociada a la heredabilidad del carácter y fue superior para los métodos penalizados, entre los que se recomienda la Regresión de Ridge vía modelos mixtos (RR-BLUP). Este trabajo permitió analizar diferentes técnicas estadísticas aplicadas a la SG en un contexto propio de un programa de mejoramiento genético de maíz. |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
489 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
GENOMICA ESTADISTICA |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
METODOS DE ESTIMACION |
9 (RLIN) |
364 |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
MAIZ |
9 (RLIN) |
5649 |
650 #4 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
5553 |
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
MEJORAMIENTO GENETICO VEGETAL |
653 #4 - TÉRMINO DE INDIZACIÓN - NO CONTROLADO |
Término no controlado |
FITOMEJORAMIENTO |
856 4# - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICO |
Identificador Uniforme del Recurso (URI) |
<a href="http://hdl.handle.net/11086/2355">http://hdl.handle.net/11086/2355</a> |
Texto del enlace |
Repositorio digital UNC |
942 ## - ENTRADA DE ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
Fuente de clasificación o esquema |
Dewey Decimal Classification |
Koha [por defecto] tipo de item |
Tesis de maestría |
Solicitar por |
R-TM 635.670727 |
945 ## - TRATAMIENTO DE LA INFORMACIÓN LOCAL (OCLC) |
a |
Beatriz Liliana Isidoro |
c |
2016-12-02 |