TY  - BOOK
AU  - Paccapelo,María Valeria
TI  - Modelos de selección genómica para caracteres cuantitativos basados en marcadores moleculares aplicados al mejoramiento de maíz
U1  - 635.670727 21
PY  - 2015///
CY  - Córdoba, Argentina
PB  - s.n.
KW  - GENOMICA ESTADISTICA
KW  - METODOS DE ESTIMACION
KW  - MAIZ
KW  - MEJORAMIENTO GENETICO VEGETAL
KW  - FITOMEJORAMIENTO
N1  - Tesis (maestría en estadística aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Ecoómicas. Escuela de Graduados, 2015; Bibliografía: h. 76-83
N2  - En la actualidad, los modelos de selección genómica (SG) han cobrado gran importancia ya que permiten predecir los valores genéticos de los individuos en función de marcadores moleculares (MM). La incorporación de numerosos MM en modelos de regresión conduce a problemas de dimensionalidad y multicolinealidad. Esta tesis tuvo como objetivo evaluar seis métodos de SG que confrontan estas dificultades (selección de variables, estimación penalizada y la combinación de ambos) desde enfoques clásicos o bayesianos y evaluar su habilidad predictiva para tres caracteres fenotípicos observados en 20 poblaciones de maíz (Zea mays L.). Los resultados indican que la habilidad predictiva se vio asociada a la heredabilidad del carácter y fue superior para los métodos penalizados, entre los que se recomienda la Regresión de Ridge vía modelos mixtos (RR-BLUP). Este trabajo permitió analizar diferentes técnicas estadísticas aplicadas a la SG en un contexto propio de un programa de mejoramiento genético de maíz
UR  - http://hdl.handle.net/11086/2355
ER  -