Probabilistic machine learning : an introduction /
Murphy, Kevin P.
Probabilistic machine learning : an introduction / Kevin P. Murphy. - xxix, 826 páginas : ilustraciones (color), gráficos - Adaptive computation and machine learning .
Bibliografía: páginas 793-826.
Este libro ofrece una introducción detallada y actualizada al aprendizaje automático (incluido el aprendizaje profundo) a través de la lente unificadora del modelado probabilístico y la teoría bayesiana de la decisión. El libro cubre la base matemática (incluyendo álgebra lineal y optimización), el aprendizaje supervisado básico (incluyendo regresión lineal y logística y redes neuronales profundas), así como temas más avanzados (incluyendo aprendizaje de transferencia y aprendizaje no supervisado). Los ejercicios de final de capítulo permiten a los estudiantes aplicar lo que han aprendido, y un apéndice cubre la notación.
9780262046824
PROBABILIDADES
APRENDIZAJE AUTOMATICO
MACHINE LEARNING
006.31
Probabilistic machine learning : an introduction / Kevin P. Murphy. - xxix, 826 páginas : ilustraciones (color), gráficos - Adaptive computation and machine learning .
Bibliografía: páginas 793-826.
Este libro ofrece una introducción detallada y actualizada al aprendizaje automático (incluido el aprendizaje profundo) a través de la lente unificadora del modelado probabilístico y la teoría bayesiana de la decisión. El libro cubre la base matemática (incluyendo álgebra lineal y optimización), el aprendizaje supervisado básico (incluyendo regresión lineal y logística y redes neuronales profundas), así como temas más avanzados (incluyendo aprendizaje de transferencia y aprendizaje no supervisado). Los ejercicios de final de capítulo permiten a los estudiantes aplicar lo que han aprendido, y un apéndice cubre la notación.
9780262046824
PROBABILIDADES
APRENDIZAJE AUTOMATICO
MACHINE LEARNING
006.31