Detalles MARC
000 -CABECERA |
Campo de control de longitud fija |
02563nam a22002417a 4500 |
005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
Campo de control |
20220419231141.0 |
007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMAT |
Campo de control de longitud fija |
cr ||||||||||| |
008 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
Campo de control de longitud fija |
220417s2022 mau|||||o|||| 00| 0 eng d |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
Agencia de catalogación original |
arcduce |
Agencia que realiza la transcripción |
arcduce |
082 0# - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
Número de Clasificación |
658.403 |
100 1# - ENCABEZAMIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL |
9 (RLIN) |
16715 |
Nombre de persona |
Kochenderfer, Mykel J., |
Fechas asociadas con el nombre |
1980- |
245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
Título |
Algorithms for decision making / |
Mención de responsabilidad, etc. |
Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, Kyle H. Wray. |
Medio físico |
[recurso electrónico - acceso abierto] |
260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC (PIE DE IMPRENTA) |
Lugar de publicación, distribución, etc. |
Cambridge, Mass. : |
Nombre del editor, distribuidor, etc. |
The MIT Press, |
Fecha de publicación, distribución, etc. |
c2022 |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
1 recurso en línea (700 p.) |
505 0# - NOTA DE CONTENIDO FORMATEADA |
Nota de contenido con formato preestablecido |
Introduction -- PART I: PROBABILISTIC REASONING: Representation. Inference. Parameter Learning. Structure Learning.<br/>Simple Decisions -- PART II: SEQUENTIAL PROBLEMS: Approximate Value Functions. Online Planning. Policy Search.<br/>Policy Gradient Estimation. Policy Gradient Optimization. Actor-Critic Methods. Policy Validation -- PART III: MODEL UNCERTAINTY: Exploration and Exploitation. Model-Based Methods. Model-Free Methods. Imitation Learning -- <br/>PART IV: STATE UNCERTAINTY: Beliefs. Exact Belief State Planning. Offline Belief State Planning. Online Belief State Planning. Controller Abstractions -- PART V: MULTIAGENT SYSTEMS: Sequential Problems. State Uncertainty. <br/>Collaborative Agents -- APPENDICES: A: Mathematical Concepts -- B: Probability Distributions -- C: Computational Complexity -- D: Neural Representations -- E: Search Algorithms -- F: Problems -- G: Julia. |
520 ## - RESUMEN, ETC. |
Nota de sumario, etc. |
The book first addresses the problem of reasoning about uncertainty and objectives in simple decisions at a single point in time, and then turns to sequential decision problems in stochastic environments where the outcomes of our actions are uncertain. It goes on to address model uncertainty, when we do not start with a known model and must learn how to act through interaction with the environment; state uncertainty, in which we do not know the current state of the environment due to imperfect perceptual information; and decision contexts involving multiple agents. The book focuses primarily on planning and reinforcement learning, although some of the techniques presented draw on elements of supervised learning and optimization. Algorithms are implemented in the Julia programming language. Figures, examples, and exercises convey the intuition behind the various approaches presented. |
650 #4 - ASIENTO SECUNDARIO DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
9 (RLIN) |
159 |
Nombre de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
TOMA DE DECISIONES |
700 1# - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL |
9 (RLIN) |
16716 |
Nombre de persona |
Wheeler, Tim A. |
Forma más completa del nombre |
(Tim Allan) |
700 1# - ENCABEZAMIENTO SECUNDARIO--NOMBRE PERSONAL |
9 (RLIN) |
16717 |
Nombre de persona |
Wray, Kyle H. |
856 4# - ACCESO ELECTRÓNICO |
Identificador uniforme del recurso URI |
<a href="https://algorithmsbook.com/">https://algorithmsbook.com/</a> |
942 ## - ELEMENTOS KOHA |
Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Dewey Decimal Classification |
Koha tipo de item |
Libro electrónico |
945 ## - LOCAL PROCESSING INFORMATION (OCLC) |
a |
Beatriz Liliana Isidoro |
c |
2022-04-18 |