Métodos no paramétricos de clasificación con variables continuas. Caso de aplicación en una muestra de empresas que operan bajo la forma de sociedades anónimas en la Argentina / Norma Patricia Caro.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Córdoba, Argentina : s.n., 2004Descripción: 88 hTema(s): Clasificación CDD: - 338.730151 21
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | URL | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Tesis de maestría
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Biblioteca Manuel Belgrano | R-TM 338.730151 C 49397 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | Disponible | Préstamo en sala de lectura | 49397 |
Tesis (maestría en estadística aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas, 2004.
Incluye bibliografía
Introducción -- 1. Métodos no paramétricos de clasificación: 1.1. Discriminación paramétrica y no paramétrica -- 1.2. Métodos de Kernel -- 1.3. Método el vecino más cercano -- 1.4. Método del árbol de clasificación -- 1.5. Precisión de los diferentes métodos -- 2. Caso de aplicación de los métodos de clasificación no paramétricos -- 2.1. Introducción -- 2.2. Universo de estudio -- 2.3. El análisis de los estados contables como herramienta de diagnóstico -- 2.4 Selección del grupo de análisis -- 2.5. Variables del modelo -- 2.6. Procesamiento -- 2.7. Error de clasificación -- 3. Resultados y clasificación de nuevas observaciones -- Conclusiones -- Referencias.
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