Aplicación de redes neuronales robustas en series de tiempo : un estudio comparativo / Silvia Joekes.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Córdoba, Argentina : s.n., 2002Descripción: 156 hTema(s): Clasificación CDD: - 519.55 21
Contenidos:
Nota de disertación: Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2002.
1. Introducción, objetivos y antecedentes -- 2. Series de tiempo y predicción -- 3. Redes neuronales -- 4. Redes neuronales robustas para series de tiempo -- 5. Modelado y pronóstico de series de tiempo con redes neuronales AHA: un estudio comparativo empleando se serie RESEX -- 6. Discusión y conclusiones -- Anexo I: Algoritmo de retro-propagación temporal -- Anexo II: Filtro de Kalman -- Anexo III: Extensión del filtro de Kalman -- Referencias bibliográficas.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | URL | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Tesis de maestría
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Biblioteca Manuel Belgrano | R-TM 519.55 J 49398 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | Disponible | Préstamo en sala de lectura | 49398 |
Tesis (Maestría en Estadística Aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2002.
Bibliografía: p. 66.
1. Introducción, objetivos y antecedentes -- 2. Series de tiempo y predicción -- 3. Redes neuronales -- 4. Redes neuronales robustas para series de tiempo -- 5. Modelado y pronóstico de series de tiempo con redes neuronales AHA: un estudio comparativo empleando se serie RESEX -- 6. Discusión y conclusiones -- Anexo I: Algoritmo de retro-propagación temporal -- Anexo II: Filtro de Kalman -- Anexo III: Extensión del filtro de Kalman -- Referencias bibliográficas.
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