Introducción -- 1. Modelo lineal de regresión múltiple. Hipótesis, estimación, inferencia y preducción -- 2. Modelo lineal de regresión múltiple. Herramientas de software -- 3. Autocorrelación, heteroscedasticidad, multicolinealidad, no linealidad y normalidad -- 4. Herramientas para tratar autocorrelación, heteroscedasticidad y otros problemas -- 5. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza, modelo lineal general y modelos mixtos -- 6. Herramientas para los modelos del análisis de la varianza, la covarianza y los modelos mixtos -- 7. Modelos de elección discreta, recuento, censurados, truncados y de selección muestral -- 8. Herramientas para modelos logit, probit, tobit, recuento, duración y selección muestral -- 9. Análisis univariante de series temporales. Modelos ARIMA, intervención y función de transferencia -- 10. Herramientas para el análisis univariante de series temporales.

El objetivo de este libro es la presentación de las técnicas econométricas básicas, tanto clásicas como modernas, y su tratamiento con las herramientas más adecuadas de cálculo automatizado. Se utilizarán los paquetes de software más habituales, como son EVIEWS, STATA, SAS, SPSS, STATGRAPHICS y EXCEL, para abordar de modo sencillo el trabajo econométrico. Los capítulos se iniciarán con la exposición de los conceptos y notas teóricas adecuadas, para resolver a continuación una variedad de ejercicios que cubran los conceptos expuestos. No se trata, por tanto, de hacer una exposición teórica completa con demostraciones, sino más bien de recopilar la mayor parte de los conceptos econométricos e ilustrarlos con la práctica a través de las herramientas de software adecuadas.