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Técnicas de análisis de datos con SPSS 15 / César Pérez López

Por: Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: Madrid : Pearson Prentice Hall, 2009Descripción: xiv, 694 p. + 1 CD-RomISBN:
  • 9788483226018
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 300.285
Contenidos:
1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- 2. Enfoque moderno del análisis de datos -- 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS -- 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica -- 10. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG -- 11. Modelos con censura, modelos de supervivenvia, duración y Regresión de Cox -- 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales -- 14. Modelos de clasificación. Modelos logit y probit -- 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante -- 16. Técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- 17. Modelos log-lineales y técnicas de asociación -- 18. Miscelánea de funciones.

Incluye un CD-Rom.

Incluye bibliografía.

1. Instalación y primeros pasos en SPSS 15 -- 2. Enfoque moderno del análisis de datos -- 3. Fase de selección en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 4. Fase de exploración en el análisis de datos. Tratamiento con SPSS -- 5. Análisis exploratorio, gráfico y formal con SPSS -- 6. Fase de limpieza y transformación de datos. Tratamiento con SPSS -- 7. Reducción de la dimensión con variables cuantitativas -- 8. Reducción de la dimensión con variables cualitativas: correspondencias, análisis conjunto y escalamiento -- 9. Técnicas predictivas. Regresión lineal, no lineal y categórica -- 10. Modelos del análisis de la varianza y la covarianza. Modelo lineal general MLG -- 11. Modelos con censura, modelos de supervivenvia, duración y Regresión de Cox -- 12. Modelos mixtos y modelos con datos de panel -- 13. Modelos en el contexto temporal. Análisis de series temporales -- 14. Modelos de clasificación. Modelos logit y probit -- 15. Modelos de clasificación ad-hoc. Análisis discriminante -- 16. Técnicas de clasificación post-hoc. Análisis clúster y árboles de decisión -- 17. Modelos log-lineales y técnicas de asociación -- 18. Miscelánea de funciones.

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