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Introducción a la econometría : un enfoque moderno / Jeffrey M. Wooldridge

Por: Tipo de material: TextoTextoDetalles de publicación: México, D.F. : Cengage Learning, 2009Edición: 4a. edDescripción: xix, 865 pISBN:
  • 9789708300599
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 21 330.015195
Contenidos:
1. La naturaleza de la econometría y los datos económicos -- Pte. 1. Análisis de regresión con datos de corte transversal: 2. El modelo de regresión simple -- 3. Análisis de regresión múltiple: estimación -- 4. Análisis de regresión múltiple: inferencia -- 5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos -- 6. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales -- 7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: variables binarias (o dummy) -- 8. Heterocedasticidad -- 9. Más sobre especificaciones y temas de datos -- Pte. 2. Análisis de regresión con datos de series de tiempo: 10. Análisis básico de regresión con datos de series de tiempo -- 11. Aspectos adicionales de MCO con datos de series de tiempo -- 12. Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo -- Pte. 3. Temas avanzados: 13. Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel -- 14. Métodos avanzados para datos de panel -- 15. Estimación con variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas -- 16. Modelos de ecuaciones simultanéas -- 17. Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la selección muestral -- 18. Temas avanzados de series de tiempo -- 19. Realización de un proyecto empírico -- Apéndice: A. Herramientas matemáticas básicas -- B. Fundamentos de probabilidad -- C. Fundamentos de estadística matemática -- D. Resumen de álgebra matricial -- E. El modelo de regresión lineal en forma matricial -- F. Repuestas a las preguntas del capítulo -- G. Tablas estadísticas.
Existencias
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Titulo original: Introductory econometrics.

Bibliografía: p. 830-834.

1. La naturaleza de la econometría y los datos económicos -- Pte. 1. Análisis de regresión con datos de corte transversal: 2. El modelo de regresión simple -- 3. Análisis de regresión múltiple: estimación -- 4. Análisis de regresión múltiple: inferencia -- 5. Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos -- 6. Análisis de regresión múltiple: temas adicionales -- 7. Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: variables binarias (o dummy) -- 8. Heterocedasticidad -- 9. Más sobre especificaciones y temas de datos -- Pte. 2. Análisis de regresión con datos de series de tiempo: 10. Análisis básico de regresión con datos de series de tiempo -- 11. Aspectos adicionales de MCO con datos de series de tiempo -- 12. Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo -- Pte. 3. Temas avanzados: 13. Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel -- 14. Métodos avanzados para datos de panel -- 15. Estimación con variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas -- 16. Modelos de ecuaciones simultanéas -- 17. Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la selección muestral -- 18. Temas avanzados de series de tiempo -- 19. Realización de un proyecto empírico -- Apéndice: A. Herramientas matemáticas básicas -- B. Fundamentos de probabilidad -- C. Fundamentos de estadística matemática -- D. Resumen de álgebra matricial -- E. El modelo de regresión lineal en forma matricial -- F. Repuestas a las preguntas del capítulo -- G. Tablas estadísticas.

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