Bibliografía: p. 902-903.

1. Naturaleza del análisis de regresión -- 2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas -- 3. Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación -- 4: Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN) -- 5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis --
6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables -- 7. Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación -- 8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia -- 9. Modelos de regresión con variables dicótomas -- 10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas? -- 11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante? -- 12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados? -- 13. Creación de modelos econométricos: especificación del modelo y pruebas de diagnóstico -- 14. Modelos de regresión no lineales -- 15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa -- 16. Modelos de regresión con datos de panel -- 17.
Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos -- 18. Modelos de ecuaciones simultáneas -- 19. El problema de la identificación -- 20. Métodos de ecuaciones simultáneas --
21. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos -- 22. Econometría de series de tiempo: pronósticos.
Apéndices:
A Revisión de algunos conceptos estadísticos.
B Nociones básicas de álgebra matricial.
C Método matricial para el modelo de regresión lineal.
D Tablas estadísticas.
E Resultados de computadora de EViews, MINITAB, Excel y STATA.
F Datos económicos en la World Wide Web.

Bibliografía de la asignatura Econometría I. Licenciatura en Economía (plan 2009), 2do semestre.