Tesis (maestría en estadística aplicada) -- Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Escuela de Graduados, 2011.

Bibliografía: h. 198-200.

1. Experimento de microarreglos -- 2. Modelo -- 3. Transformaciones estavbilizadoras de varianzas -- 4. Método para la estimación de transformaciones estabilizadoras de varianzas en forma asintótica (VST) -- 5. Nuevas propuestas para implementar el método VST, en R. Comparación de resultados para datos reales y datos simulados, con errores normales y errores normales contaminados -- 6. Transformaciones de potencia generalizada -- 7. Estimación no paramétrica de transformaciones estabilizadoras de varianzas para datos de experimentos de microarreglos -- 8. Estimacón resistente -- 9. Simulaciones y comparaciones al estimar transformaciones de la familia de potencia generalizada por distintas metodologías -- A. Código para analizar el comportamiento de la varianza muestral de h(Ym), por simulación -- B. Método VST: distintas formas de implementación en R -- C. Código para las simulaciones de intensidades de microarreglos con errores normales en escala transformada, para transformación logaritmo generalizado -- D. AVAS: método no paramétrico para estimar la función estabilizadora de varianzas -- E. Método resistente para estimar transformaciones de la familia de potencia generalizada -- F. Código para las simulaciones de intensidades de microarreglos, para una mezcla de datos contaminados y no contaminados, con transformaciones de potencia generalizada.