Bibliografía: p. 760.

1. Probabilidad -- 2. Variable aleatoria -- 3. Eperanza matemática -- 4. Variables aleatorias bidimensionales -- 5. Distribuciones discretas importantes -- 6. Distribuciones continuas importantes -- 7. Distribuciones muestrales -- 8. Estimación -- 9. Prueba de hipótesis.

El deseo de mejorar el contenido y la exposición pedagógica de la primera edición nos Ha llevado a preparar ésta. Los consejos de algunos colegas y la experiencia con la primera edición ha permitido escribir este, que esperamos constituya un mejor texto. Asimismo esperamos que las adiciones e innovaciones contribuyan a conseguir estos objetivos.
Esta versión presenta el mismo esquema de la primera edición. Así, por la diversidad de sus ejemplos y problemas propuestos este libro será de gran ayuda a estudiantes de Estadística, Ingeniería, Economía, ‘Biología, Ciencias, etc. Y consta de 9 capítulos, los 6 primeros tratan el cálculo de probabilidades. Estos abarcan la probabilidad, aquí se ha introducido nociones de la teoría de confiabilidad; las variables aleatorias; las distribuciones de probabilidad discretas y continuas. En las distribuciones discretas se consideran también la multinomial y una generalización de la hipergeométrica. Los capítulos 7 ,8 y 9 abordan la inferencia estadística.