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Matrix algebra useful for statistics / Shayle R. Searle, André I. Khuri.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Series Wiley series in probability and statisticsDetalles de publicación: Hoboken, N.J. : Wiley, c2017Edición: 2nd edDescripción: xxxi, 480 pISBN:
  • 9781118935149
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 512.9434
Recursos en línea: Resumen: Esta segunda edición ha sido actualizada con numerosas ilustraciones, ejemplos numéricos y ejercicios, incluye el uso de SAS, MATLAB y R para la ejecución de cálculos matriciales. Además, André I. Khuri, que tiene una amplia experiencia en investigación y docencia en este campo, se une a esta nueva edición como coautor. Contiene una nueva cobertura sobre los espacios vectoriales y las transformaciones lineales y discute los aspectos computacionales de las matrices. Cubre el análisis de modelos lineales equilibrados utilizando productos directos de matrices. Analiza modelos lineales multirrespuesta en los que pueden interesar varias respuestas, Incluye un amplio uso de SAS, MATLAB y R. Es un libro de texto ideal para cursos de grado avanzado y de primer año de posgrado en estadística y otras disciplinas relacionadas. El libro también es apropiado como referencia para los lectores independientes que utilizan la estadística y desean mejorar sus conocimientos del álgebra matricial.
Existencias
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Libro Libro Biblioteca Manuel Belgrano 512.9434 S 56632 (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible 56632

Incluye bibliografía.

Esta segunda edición ha sido actualizada con numerosas ilustraciones, ejemplos numéricos y ejercicios, incluye el uso de SAS, MATLAB y R para la ejecución de cálculos matriciales. Además, André I. Khuri, que tiene una amplia experiencia en investigación y docencia en este campo, se une a esta nueva edición como coautor. Contiene una nueva cobertura sobre los espacios vectoriales y las transformaciones lineales y discute los aspectos computacionales de las matrices.
Cubre el análisis de modelos lineales equilibrados utilizando productos directos de matrices. Analiza modelos lineales multirrespuesta en los que pueden interesar varias respuestas, Incluye un amplio uso de SAS, MATLAB y R.
Es un libro de texto ideal para cursos de grado avanzado y de primer año de posgrado en estadística y otras disciplinas relacionadas. El libro también es apropiado como referencia para los lectores independientes que utilizan la estadística y desean mejorar sus conocimientos del álgebra matricial.

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