BIBLIOTECA MANUEL BELGRANO - Facultad de Ciencias Económicas - UNC

Imagen de cubierta local
Imagen de cubierta local
Imagen de Google Jackets

Non-extensive entropy econometrics for low frequency series : National accounts-based inverse problems / Second Bwanakare.

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Editor: Berlin : De Gruyter Open, 2018Edición: 2nd editionDescripción: 1 recurso en línea (223 páginas) : texto/pdf 3.736MbTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computadora
Tipo de soporte:
  • recurso en línea
ISBN:
  • 9783110605914
Tema(s): Recursos en línea: Resumen: La inteligencia artificial (IA) ha atraído la atención de muchos y está asumiendo un papel cada vez más crucial en nuestra sociedad moderna. Las máquinas de IA demuestran habilidades cognitivas avanzadas para tomar decisiones, aprender, percibir el entorno, predecir determinados comportamientos y procesar lenguajes escritos o hablados, entre otras capacidades. Junto con la IA, se está utilizando la "inteligencia de enjambre" para resolver problemas complejos que superan las capacidades de razonamiento y resolución de problemas de los seres humanos. Este libro analiza tanto la IA como la inteligencia de enjambre, incluyendo sus fundamentos teóricos y aplicaciones.

Incluye biblioghrafía.

La inteligencia artificial (IA) ha atraído la atención de muchos y está asumiendo un papel cada vez más crucial en nuestra sociedad moderna. Las máquinas de IA demuestran habilidades cognitivas avanzadas para tomar decisiones, aprender, percibir el entorno, predecir determinados comportamientos y procesar lenguajes escritos o hablados, entre otras capacidades. Junto con la IA, se está utilizando la "inteligencia de enjambre" para resolver problemas complejos que superan las capacidades de razonamiento y resolución de problemas de los seres humanos. Este libro analiza tanto la IA como la inteligencia de enjambre, incluyendo sus fundamentos teóricos y aplicaciones.

Cómo citar el libro con Normas APA:
Antonio Aceves-Fernández, M. (Ed.). (2023). Swarm Intelligence - Recent Advances and Current Applications. IntechOpen. doi: 10.5772/intechopen.100661

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.

Haga clic en una imagen para verla en el visor de imágenes

Imagen de cubierta local

Bv. Enrique Barros s/n - Ciudad Universitaria. X5000HRV-Córdoba, Argentina - Tel. 00-54-351-4437300, Interno 48505
Horario de Atención: Lunes a Viernes de 8 a 18

Contacto sobre Información bibliográfica: proinfo.bmb@eco.uncor.edu
Contacto para Donación bibliográfica: gestiondelacoleccion.bmb@eco.uncor.edu