Biblioggrafía: páginas 227-242.

Preface -- About the authors -- 1. An overview of recent and emerging developments in PLS-SEM -- 2. Advanced modeling -- 3. Advanced model assesment -- 4. Modeling observed heterogeneity -- 5. Modeling unobserved heterogeneity -- Glossary.

Este libro trata sobre el poder de los experimentos estadísticos. En el pasado, los libros sobre diseño experimental se centraban casi exclusivamente en problemas de fabricación. Por el contrario, aunque este libro es relevante para la fabricación e incluye ejemplos útiles en esa área, su énfasis está en las aplicaciones a las operaciones de marketing y servicios. Los autores ofrecen un tratamiento fresco y práctico de los temas clave en el diseño y análisis de experimentos. La realización de pruebas en el mundo empresarial es algo habitual, y el planteamiento habitual consiste en cambiar un factor cada vez mientras se mantienen constantes otros factores. Este enfoque puede parecer lógico y atractivo, pero, como explican los autores, es muy ineficaz y puede llevar a conclusiones erróneas. El mejor método, proponen los autores, es probar todos los factores simultáneamente. De este modo, no sólo se reducen los costes de experimentación, sino que el responsable de la toma de decisiones obtiene mejor información.

A lo largo del libro, los autores ilustran los conceptos con ejemplos prácticos. Además, el libro incluye un conjunto de 13 casos reales basados en la aplicación real de métodos de diseño experimental.