TY  - BOOK
AU  - Chakraborty,Ashis Kumar
AU  - Chatterjee,Moutushi
TI  - Handbook of multivariate process capability indices
SN  - 9780367029975
U1  - 658.5620151 22
PY  - 2021///
CY  - Boca Raton, Fl.
PB  - Chapman & Hall/CRC
KW  - PROCESO DE CONTROL
KW  - ANALISIS MULTIVARIANTE
KW  - PROCESAMIENTO DE DATOS
KW  - ANALISIS MULTICRITERIO
N1  - Incluye referencias bibliográficas; 1 Introduction -- 2 Some Useful Concepts of Univariate and Multivariate Statistics -- 3 Univariate Process Capability Indices -- 
4 Bi-variate Process Capability Indices (BPCIs) -- 5 Multivariate Process Capability Indices for Bilateral Specification Region Based on Principal Component Analysis (PCA) -- 6 Ratio Based Multivariate Process Capability Indices for Symmetric Specification Region -- 7 Multivariate Process Capability Indices for Asymetric Specification Region -- 8 Multivariate Process Capability Indices for Unilateral Specification Region -- 9 Multivariate Process Capability Indices Based on Proportion of Non-conformance -- 10 Multivariate Process Capability Indices for Quality Characteristics Having Non-Normal Statistical Distributions -- 11 Multivariate Process Capability Indices Based on Bayesian Approach -- 12 Multivariate Process Capability Indices for Auto-correlated Data -- 13 Multivariate Process Capability Vectors -- 14 MPCIs Defined by Other Miscellaneous Approaches -- 15 Applications of MPCIs; Cómo citar con Normas APA:
Chakraborty, A. K., & Chatterjee, M. (2021). Handbook of Multivariate Process Capability Indices (1st ed.). CRC Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/2096499/handbook-of-multivariate-process-capability-indices-pdf (Original work published 2021)

N2  - Proporcionar una evaluación con un único valor del rendimiento de un proceso suele ser uno de los mayores retos para un profesional de la calidad. Los Índices de Capacidad de Proceso (ICP) cumplen precisamente esta función. Para los procesos que tienen una única característica de calidad medible, existe un amplio número de ICP, definidos en la literatura. La situación empeora para los procesos multivariantes, es decir, cuando hay más de una característica de calidad correlacionada. Dado que en la mayoría de las situaciones los profesionales de la calidad se enfrentan a múltiples características de calidad que deben controlarse a través de un proceso, los Índices de Capacidad de Proceso Multivariante (ICPM) se convierten en el orden del día. Sin embargo, no existe ningún libro que aborde y explique los diferentes MPCI y sus propiedades. La bibliografía sobre los Índices Multivariantes de Capacidad de Proceso (ICPP) no está bien organizada, en el sentido de que apenas existe un debate exhaustivo y sistemático sobre los distintos ICPP; Este libro pretende ayudar a los profesionales de la calidad a comprender qué MPCI debe utilizarse y en qué situación. Para los investigadores en este campo, el libro proporciona una discusión exhaustiva sobre cada uno de los MPCI desarrollados hasta la fecha, junto con sus propiedades estadísticas y analíticas. Además, se ofrecen ejemplos de la vida real de casi todos los ICMP analizados en el libro. Esto ayuda tanto a los investigadores como a los profesionales de la calidad a comprender mejor los MPCI, que de otro modo resultan difíciles de entender, ya que hay más de una característica de calidad que controlar a la vez
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