TY  - BOOK
AU  - Murphy,Kevin P.
TI  - Probabilistic machine learning: an introduction 
T2  - Adaptive computation and machine learning
SN  - 9780262046824
U1  - 006.31 22
PY  - 2022///
CY  - Cambridge, Mass.
PB  - The MIT Press
KW  - PROBABILIDADES
KW  - APRENDIZAJE AUTOMATICO
KW  - MACHINE LEARNING
N1  - Bibliografía: páginas 793-826; Este libro ofrece una introducción detallada y actualizada al aprendizaje automático (incluido el aprendizaje profundo) a través de la lente unificadora del modelado probabilístico y la teoría bayesiana de la decisión. El libro cubre la base matemática (incluyendo álgebra lineal y optimización), el aprendizaje supervisado básico (incluyendo regresión lineal y logística y redes neuronales profundas), así como temas más avanzados (incluyendo aprendizaje de transferencia y aprendizaje no supervisado). Los ejercicios de final de capítulo permiten a los estudiantes aplicar lo que han aprendido, y un apéndice cubre la notación
UR  - https://probml.github.io/pml-book/toc1.pdf
UR  - https://probml.github.io/pml-book/preface1.pdf
UR  - https://www.cs.ubc.ca/~murphyk/
ER  -