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Econometric Modelling with Time Series : Specification, Estimation and Testing / Vance Martin, Stan Hurn, David Harris.

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Inglés Series Themes in modern econometrics ; v. 2Fecha de copyright: Cambridge, Mass. : Cambridge University Press, ©2012Descripción: xxix, 887 páginas : gráficos (blanco y negro)Tipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • sin mediación
Tipo de soporte:
  • volumen
ISBN:
  • 9780521139816
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 22 330.015195
Recursos en línea: Resumen: Este libro proporciona un marco general para especificar, estimar y probar modelos econométricos de series temporales. Se hace especial hincapié en la estimación por máxima verosimilitud, pero también se analizan otros métodos, como la estimación por cuasimáxima verosimilitud, la estimación por el método generalizado de los momentos, la estimación no paramétrica y la estimación por simulación. Una ventaja importante de adoptar el principio de máxima verosimilitud como marco unificador del libro es que muchos de los estimadores y estadísticos de prueba propuestos en econometría pueden derivarse dentro de un marco de verosimilitud, proporcionando así un vehículo coherente para comprender sus propiedades e interrelaciones. A diferencia de muchos libros de texto de econometría existentes, que tratan principalmente las propiedades teóricas de los estimadores y los estadísticos de prueba mediante una presentación a prueba de teoremas, este libro aborda directamente la aplicación para proporcionar conductos directos entre la teoría y el trabajo aplicado.
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Signatura topográfica Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libro Libro Biblioteca Manuel Belgrano 330.015195 M 57084 (Navegar estantería(Abre debajo)) Prestado 30/09/2030 57084

Este libro proporciona un marco general para especificar, estimar y probar modelos econométricos de series temporales. Se hace especial hincapié en la estimación por máxima verosimilitud, pero también se analizan otros métodos, como la estimación por cuasimáxima verosimilitud, la estimación por el método generalizado de los momentos, la estimación no paramétrica y la estimación por simulación. Una ventaja importante de adoptar el principio de máxima verosimilitud como marco unificador del libro es que muchos de los estimadores y estadísticos de prueba propuestos en econometría pueden derivarse dentro de un marco de verosimilitud, proporcionando así un vehículo coherente para comprender sus propiedades e interrelaciones. A diferencia de muchos libros de texto de econometría existentes, que tratan principalmente las propiedades teóricas de los estimadores y los estadísticos de prueba mediante una presentación a prueba de teoremas, este libro aborda directamente la aplicación para proporcionar conductos directos entre la teoría y el trabajo aplicado.

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