Preface -- Pte A. Probability and distribution theory: 1. Probability -- 2. Random variables, probability distributions and densities -- 3. Expectations and their generating functions -- 4. Special univariate distributions -- 5. Joint distributions and densities -- 6. Conditioning, dependence, and joint moments -- 7. Funcions of random variables -- 8. The multivariate normal and functions theorof -- Pte. B. Estimation and inference: 9. Sample statistics and their distributions -- 10. Asymptotic theory -- 11. Principles of point estimation -- 12. Likelihood, information and maximum likelihood estimation -- 13. Other methods of estimation -- 14. Tests of hypotheses -- Appendis A: Some mathematical tools -- Appendix B: Nottion.

Basándose en el éxito de Matrix Algebra de Abadir y Magnus en la serie Econometric Exercises, Statistics sirve de puente entre la estadística elemental y la especializada. Los profesores Abadir, Heijmans y Magnus utilizan libremente el álgebra matricial para cubrir material de nivel intermedio a avanzado. Cada capítulo contiene una introducción general, seguida de una serie de ejercicios conectados que construyen el conocimiento de forma sistemática. El rasgo característico del libro (y de toda la serie) es que todos los ejercicios están completamente resueltos. Los autores presentan muchas pruebas nuevas de resultados establecidos, junto con resultados nuevos, que a menudo implican atajos que recurren a argumentos de condicionamiento estadístico.