Linear algebra and its applications / Gilbert Strang. [recurso electrónico]
Tipo de material: TextoIdioma: Inglés Detalles de publicación: s.l. : Brooks Cole, 2005Edición: 4th edDescripción: 1 recurso en línea ( 485 p.) : texto/pdf 4.66 MBTema(s): Recursos en línea: Resumen: El reconocido profesor y autor Gilbert Strang demuestra que el álgebra lineal es un tema fascinante, mostrando tanto su belleza como su valor. Aunque las matemáticas están ahí, el esfuerzo no se concentra en las pruebas. Strang hace hincapié en la comprensión. Explica los conceptos, en lugar de deducirlos. Este libro está escrito en un estilo informal y personal y enseña matemáticas reales. El engranaje cambia en el capítulo 2 cuando los estudiantes llegan a la introducción de los espacios vectoriales. A lo largo del libro, la teoría está motivada y reforzada por aplicaciones genuinas, lo que permite a los matemáticos puros enseñar matemáticas aplicadas. Traducción realizada con la versión gratuita del traductor www.DeepL.com/TranslatorTipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
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Libro electrónico | Biblioteca Manuel Belgrano | Recurso en línea (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible |
El reconocido profesor y autor Gilbert Strang demuestra que el álgebra lineal es un tema fascinante, mostrando tanto su belleza como su valor. Aunque las matemáticas están ahí, el esfuerzo no se concentra en las pruebas. Strang hace hincapié en la comprensión. Explica los conceptos, en lugar de deducirlos. Este libro está escrito en un estilo informal y personal y enseña matemáticas reales. El engranaje cambia en el capítulo 2 cuando los estudiantes llegan a la introducción de los espacios vectoriales. A lo largo del libro, la teoría está motivada y reforzada por aplicaciones genuinas, lo que permite a los matemáticos puros enseñar matemáticas aplicadas.
Traducción realizada con la versión gratuita del traductor www.DeepL.com/Translator
Bibliografía de la asignatura: Álgebra Lineal de la Maestría en Estadística Aplicada.
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