Spreadsheet modeling & decision analysis : a practical introduction to management science / Cliff T. Ragsdale.
Tipo de material:
Materiales mixtosIdioma: Inglés Editor: Mason, Ohio : South-Western, 2008Edición: 5a ediciónDescripción: xix, 820 páginasTipo de contenido: - texto
- sin mediación
- volumen
- 9780324656633
- INVESTIGACION OPERATIVA
- TOMA DE DECISIONES
- PROGRAMACION LINEAL
- ANALISIS DE SERIES TEMPORALES
- METODOS DE SIMULACION
- METODO SIMPLEX
- ANALISIS DE REGRESION
- ANALISIS DISCRIMINANTE
- TEORIA DE COLAS
- DIRECCION DE PROYECTOS
- ESTUDIOS DE CASOS
- REGRESION LINEAL
- MODELO DE COLAS
- ADMINISTRACION DE PROYECTOS
- APLICACIONES
- CASOS PRACTICOS
- 658.4034 21
Contenidos:
1. Introduction to modeling and decision analysis. 2. Introduction to optimization and linear programming. 3. Modeling and solving LP problems in a spreadsheet. 4. Sensitivity analysis and the simplex method. 5. Network modeling. 6. Integer linear programming. 7. Goal programming and multiple objective optimization. 8. Nonlinear programming & evolutionary optimization. 9. Regression analysis. 10. Discriminant analysis. 11. Time series forecasting. 12. Introduction to simulation using crystal ball. 13. Queuing theory. 14. Project management. 15. Decision analysis.
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura topográfica | URL | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libro
|
Biblioteca Manuel Belgrano | 658.4034 R 51044 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | Disponible | 51044 | ||
CD-ROM
|
Biblioteca Manuel Belgrano | CD 658.4034 R 51044 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Enlace al recurso | Disponible | 51044 CD |
1. Introduction to modeling and decision analysis. 2. Introduction to optimization and linear programming. 3. Modeling and solving LP problems in a spreadsheet. 4. Sensitivity analysis and the simplex method. 5. Network modeling. 6. Integer linear programming. 7. Goal programming and multiple objective optimization. 8. Nonlinear programming & evolutionary optimization. 9. Regression analysis. 10. Discriminant analysis. 11. Time series forecasting. 12. Introduction to simulation using crystal ball. 13. Queuing theory. 14. Project management. 15. Decision analysis.
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