Bibliografía: p. 75-77.

El primer trabajo presenta una nueva metodología para calcular índices de precios al consumidor (IPC) con precios online ya que las utilizadas corrientemente muestran tendencias negativas anormales provocadas por la alta rotación de productos. Mientras que el enfoque tradicional para calcular el IPC busca un reemplazo cuando se descontinua un producto, la metodología de “closest-match” busca un artículo comparable cada vez que ingresa uno nuevo al mercado. El método propuesto es escalable y produce resultados similares al IPC tradicional para todos los países en la muestra (Alemania, Países Bajos, España, Reino Unido, y Estados Unidos). El segundo trabajo introduce a los índices de precios online como variables relevantes para pronosticar el IPC. Con la aplicación de la metodología propuesta, los pronósticos de inflación a un mes son más precisos que los publicados por Bloomberg y otros modelos estadísticos para los casos de Australia, Canadá, Francia, Alemania, Grecia, Irlanda, Italia, los Países Bajos, el Reino Unido y los Estados Unidos. Así mismo, al de la Reserva Federal de Philadelphia, realizado con tres meses de anticipación. El tercer trabajo utiliza una base de datos con frecuencia diaria para estimar que la tasa de reversión al equilibrio del tipo de cambio real (TCR) es inferior a un año. Hasta ahora, las estimaciones de esta tasa oscilaban entre un mínimo de dos a cinco años, lo cual era inconsistente con la teoría de paridad de poder de compra y la ley del único precio.