1. Introducción a los conceptos fundamentales de la teoría de probabilidades: 1. Espacio de sucesos elementales y probabilidad -- 2. Independencia y probabilidad condicional -- 3. Magnitudes aleatorias y distribución de las probabilidades -- 4. Esperanzas matemáticas de las magnitudes aleatorias -- 5. Series infinitas de pruebas independientes y ley de los grandes números -- 2. Algunas distribuciones de probabilidades: 1. Elección aleatoria y variación aleatoria -- 2. Distribución de Poisson -- 3. Pruebas de Bernoulli -- 4. Distribución normal de probabilidades y distribuciones ligadas a ella -- 5. Distribución de probabilidades y funciones características -- 3. Algunos modelos de procesos aleatorios: 1. Algunas definiciones y ejemplos -- 2. Cadenas de Markov -- 3. Cadenas de Markov (tiempo continuo) --4. Procesos que se ramifican -- 5. Algunos procesos de servicios en masa y fluctuaciones aleatorias -- 6. Procesos aleatorios en los sistemas lineales -- 7. Procesos aleatorios estacionarios -- 8. Procesos de difusión -- 4. Algunas tareas de pronosticación, filtrado y regulación de los procesos aleatorios: 1. Tarea general sobre la aproximación óptima, ejemplos -- 2. pronosticación y filtrado de los procesos aleatorios estacionarios -- 3. Esperanzas matemáticas condicionales y algunas tareas de pronosticación y de filtrado.

Donación Lic. Carlos Pérez Mackeprang